人工智能的学习中，算法是规定好输入输出的一套解题步骤，会有机器学习以及深度学习两种不同的算法框架。本篇为人工智能基础科普指南，希望对于学习人工智能的你有所帮助。

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本文主要向大家介绍了机器学习入门之概率机器学习（开篇），通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

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本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习特征表达——日期与时间特征做离散处理（数字到分类的映射），稀疏类分组（相似特征归档），创建虚拟变量（提取新特征） 本质就是要么多变少，或少变多，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习（十一）—常用机器学习算法优缺点对比、适用条件，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之激活函数，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习-有监督-SVM，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。